小飞熊的窝

随着本地大语言模型（LLM）和多模态 AI（如 Flux、Stable Diffusion）的爆发，动辄十几 GB 甚至几十 GB 的显存需求让单卡玩家直呼吃不消。为了不让预算爆炸，利用跨代显卡混搭、压榨现有硬件价值，凑出一条 32GB 显存 的高能私有化 AI 算力矩阵，成了性价比极高的实用主义选择。

本文将为你完整梳理从旧主机（华硕 AP201 冰立方）迁移升级至新主机（联力 217 垂直风道）的全过程，并附带一份极具实战价值的**“硬核踩坑与避坑指南”**。

背景

本文旨在通过基于GitLab+ArgoCD的案例来介绍GitOps的一种可行的实践方案。
这个案例可以满足对轻量，快速的容器部署需求。如果你部署在K8s中的项目正在寻找一个轻量快捷的部署方式，相信GitOps是一个很好的选择。
一般来说，我们的代码都交由GitLab等CVS工具管理，近些年随着GitLab对CI的支持越来越友好，GitOps得以更加容易的落地。

blog一年多没更新了，其实19年经历了很多，有很多感悟。可每每当提笔的时候，jekyll的确不是很好用，所以就一直搁置了。

直到20年过年的时候看到hexo，眼前一亮，生态好繁华，周末空了写个程序，把过去的post转了一下，可以用了。

记录一下几个常用命令，省得下次写blog的时候又忘记

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hexo new [layout] <title> #发新blog
hexo clean #清理生成的数据
hexo g #重新生成数据
hexo s #启动本地server

用用看，会不会很方便。另外，同样要感觉Travis CI提供的免费构建服务，我的blog体量，基本上1min内构建完成。

好久之前就像搬过来了，一直没空折腾，趁着过节放假搞一下子，这么多年的blog了，每次折腾不想丢掉数据。没想到一路搬过来还挺方便的，特别是有了jekyll和github page的域名绑定和证书生成功能，很给力哦。